국내 연구진이 냉동 고등어의 해동 과정에서 품질이 어떻게 변하는지를 인공지능과 초분광 영상 기술로 실시간 분석할 수 있는 기술을 개발했습니다. br br 생선을 훼손하지 않고 신선도를 빠르게 확인할 수 있어 수산물 유통의 효율성을 높일 것으로 기대됩니다. br br 권석화 기자가 보도합니다. br br [기자] br 고등어를 비롯한 생선은 얼렸다가 녹이는 과정에서 살이 물러지고 맛이 떨어집니다. br br 기존에는 이런 품질 변화를 확인하려면 생선을 잘라 화학적으로 분석해야 했습니다. br br 하지만 시간이 오래 걸리고, 검사한 생선은 다시 쓸 수 없다는 문제가 있었습니다. br br 이에 국내 연구진이 근적외선 카메라와 인공지능을 결합해 고등어의 해동 방법에 따라 품질이 어떻게 달라지는지 빠르고 정확하게 판별하는 기술을 개발했습니다. br br [박슬기 한국식품연구원 스마트제조연구단 박사 : 초분광 영상은 비파괴적 분석방법으로 스캐닝 이후에 정보는 획득하지만 시료는 그대로 보존됩니다.] br br 이 기술은 눈에 보이지 않는 적외선 빛을 이용해 생선이 반사하는 수백 가지 색 정보를 확인하는 방식입니다. br br 인공지능이 이 정보를 통해 생선 속의 수분이나 단백질, 지방이 얼마나 변했는지를 분석하는 겁니다. br br 연구팀은 얼린 고등어를 실온에서 녹인 것과 물에 담가 해동한 것을 비교한 결과, 적외선의 특정 구간에서 반사율 차이가 뚜렷했고, 약 95 정확도로 해동 방법도 구분해냈다고 설명했습니다. br br 이 기술을 통해 생선의 맛과 신선도를 계량화해 등급을 판별하고 분류하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. br br [박슬기 한국식품연구원 스마트제조연구단 박사 : 실시간으로 어체의 상태를 스캔해 신선도를 판단하고 분류하며, 물리적 상처를 발견하고 자동으로 실시간으로 분류해 낼 수 있는 신선 수산물 선별 시스템을 개발 및 연구 중에 있습니다.] br br 이번 기술은 고등어뿐만 아니라 다른 수산물과 식품에도 확대 적용이 가능해 식품 유통과 가공 산업 전반에 도움이 될 것으로 기대됩니다. br br YTN 사이언스 권석화입니다. br br br br br YTN 권석화 (stoneflower@ytn.co.kr)br br ※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' br [카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 br [전화] 02-398-8585 br [메일] social@ytn.co.krbr br ▶ 기사 원문 : ▶ 제보 안내 : , 모바일앱, social@ytn.co.